ABSTRACT
Abstract Background: Mobile phones and all other forms of modern communication such as the Internet and instant messaging applications have become tools to improve attendance rates for medical appointments. Objectives: To evaluate the effectiveness of reminders to improve adherence to medical appointments. Methods: An overview of studies comparing the effectiveness and attendance rates for medical appointments between patients that did and did not receive reminders. Also, a meta-analysis was conducted to estimate the overall effect of keeping appointments depending on the age of the patients. Results: Seven reviews were identified which show that Short Message Service (SMS) improves adherence to medicai appointments. However, the meta-analysis showed a relative risk of 1,09 (CI 95%: 1,03 -1,11) for people with ages between 24 - 40 and 1,09 (CI 95% 1,05 - 1,14) for people with ages between 50 - 63, with regard to appointment assistance via SMS. Conclusions: The use of SMS reminders has a positive impact on medical appointment attendance. However, while reviewing the impact by age groups no differences were found.
Resumen Antecedentes: El teléfono móvil y cualquier forma de comunicación moderna como la Internet y las aplicaciones de mensajería instantánea se han convertido en herramientas para mejorar la tasa de asistencia a citas médicas. Objetivos: Evaluar la eficacia de los recordatorios para mejorar la adherencia a citas médicas. Métodos: Análisis de revisiones sistemáticas de estudios que comparan la efectividad y las tasas de asistencia a las citas entre los pacientes que reciben o no reciben recordatorios. Además, se realizó un metaanálisis para calcular el efecto global de la asistencia a citas en función de la edad de los pacientes. Resultados: Se identificaron siete revisiones que muestran que los mensajes de texto corto mejoraron la adherencia a las citas médicas. En el metaanálisis, agrupado por edad, se encontró un Odds Ratio de 1,09 (IC 95 %: 1,03 -1,11) en personas entre 24 - 40 años y de 1,09 (IC 95 %: 1,05 - 1,14) para las personas 50 a 63 años, respecto a la asistencia a citas mediante mensajes de texto corto. Conclusiones: El uso de los recordatorios vía mensajes de texto corto presenta un impacto positivo frente a la asistencia de las citas médicas. Sin embargo, al revisar el impacto por grupos de edad no encontramos diferencias.
ABSTRACT
Las restricciones éticas impuestas al entrenamiento en cirugía laparoscópica en seres humanos y animales han impulsado la tendencia a utilizar, con mayor frecuencia, dispositivos de simulación. Los simuladores comerciales en cirugía laparoscópica, disponibles en el mercado, pueden mejorarse en virtud de la necesidad específica de los profesionales. La línea de simuladores biomecatrónicos del grupo de investigación en ingeniería biomédica GIBEC, ha desarrollado varios prototipos de simulación para cirugía laparoscópica, los cuales han evolucionado con base en las recomendaciones de los profesionales de la salud de la Universidad CES. En este artículo se presenta un resumen de cómo se han construido las bases de esta línea y cómo se han observado las necesidades que la escuela de medicina tiene para el desarrollo de simuladores, en donde la ingeniería juega un papel protagónico.
The ethical constraints imposed on the training in laparoscopic surgery in humans and animals have led to the increasingly common trend of using simulation devices. Commercially available simulators for laparoscopic surgery can be improved if tailored to the specific needs of professionals. The line of Biomechatronics Simulators of the biomedical engineering research group GIBEC, has developed several prototypes of simulation for laparoscopic surgery, which have evolved based on the recommendations from health professionals at the CES University. The results presented here demonstrate the group's progress in developing those devices.
ABSTRACT
En el siguiente artículo se expone un modelo simple del procedimiento de endoscopia gástrica y un modelo plástico del estómago y de la distensión estomacal. El uso correcto de imágenes ayuda al desarrollo de sistemas de realidad virtual, y presenta más realismo a la simulación. El objetivo del trabajo consiste en experimentar la posibilidad de construir sistemas simuladores de pacientes en Colombia, utilizando la tecnología localmente disponible, a bajo costo y destinados para la formación de estudiantes de medicina.
The following paper deals with a simple model of a gastric endoscopy procedure and a plastic model of the stomach and its distension. The correct use of imaging helps in the development of virtual reality systems, and provides a greater realism to the simulation itself. The goal is to experience the possibility of building patient simulator systems in Colombia, using locally available technology, at low costs and intended for the training of medical students.
ABSTRACT
Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica.
This paper describes an algorithm to sharpen a colour digital image based on S-CIELAB extension. S-CIELAB involves a series of smoothing spatial filters in the opponent color space to approximate the contrast sensitivity functions of the human vision system. The filters are linear combinations of Gaussian masks. The algorithm combines these spatial filters with the Laplacian operator in each opponent channel to obtain the sharpened image. The resulting image is then subtracted from the original image in each opponent channel and back transformed to the device independent representation space (XYZ) to obtain the final sharpened image. This article describes two examples that use the sharpening algorithm with medical images of the ophthalmic area.